С целью повышения эффективность гипоксической стимуляции неспецифической резистентности организма на основе изучения авторегуляторных механизмов кардиореспираторной системы и разработки метода гипокситерапии с использованием принципов биологической обратной связи было обследовано 180 человек (мужчин 118, женщин 62), которые были распределены на 4 группы: I группа (30 человек) - практически здоровые лица в возрасте от 30 до 40 лет; II группа (30 человек) - лица с нейрогенными нарушениями гемодина¬мики возрасте от 30 до 40 лет; III группа (60 человек) - больные инфекционно-зависимой формой бронхиальной астмы в возрасте от 29 до 60 лет; IV группа (60 человек) - больные инфекционно- зависимой формой бронхи¬альной астмы в возрасте от 30 до 58 лет.

В исследованиях, проведенных с целью обоснования метода резонансной прерывистой нормобарической гипокситерапии (РПНГ), использовались данные, полученные от лиц I и II групп. Данные, полученные при исследовании лиц III и IV групп, использовались с целью сравнительной оценки динамики функциональных параметров при прерывистой нормобарической гипокситерапии (ПНГ) и резонансной прерывистой нормобарической гипокситерапии (РПНГ).

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Состояние функции миокарда определяли методом электрокардиографии и кардиоинтервалометрии. Для контроля кардиологических признаков легочной гипертензии оценивалась динамика PII,III, выраженность P-pulmonale, степень изменения зубца S5-6, а также динамика комплекса rSR в отведении V1 (А.В. Сумароков, В.С. Моисеев,1995).

Для оценки вегетативного контроля миокарда были выбраны статистические показатели кардиоинтервалограммы: SDNN index - среднеквадратическое отклонение нормальных RR-интервалов 5 мин. записи, SDNN120 - среднеквадратическое отклонение нормальных 120 RR-интервалов, RMSSD - среднеквадратическое отклонение различий между соседними нормальными RR-интервалами 5 мин. записи и RMSSD120 - среднеквадратическое отклонение различий между соседними нормальными 120 RR-интервалами, а также показатели, рекомендуемые международными стандартами (Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования, 1996). Значения показателя SDNN index и аналогичного ему показателя SDNN120 определяются способностью миокарда реагировать на влияния всех отделов вегетативной нервной системы. Динамическое снижение данных показателей указывает на увеличение нагрузки на миокард. Значения показателя RMSSD и RMSSD120 определяются преимущественно степенью вагусного контроля миокарда. Динамическое снижение этих показателей указывает на снижение вагусного контроля миокарда и увеличение степени влияния симпатоадреналовой системы на работу сердечной мышцы.

Для оценки функции кардиореспираторной системы использовались кардиоинтервалометрические показатели, отражающие взаимодействие системы сердце - легкие. Показателем, описывающим взаимодействие системы сердце - легкие являлся показатель "количество информации" (КИ), необходимое для организации адекватного взаимодействия между сосудодвигательным и дыхательным центром. КИ оценивает степень регулярности волн дыхательной синусовой аритмии и волн Траубе. КИ тем больше, чем стабильнее амплитуда и период волн дыхательной синусовой аритмии и волн Траубе, которые отражают взаимодействие между соответствующими вегетативными центрами. Способ определения КИ на основе кардиоинтервалометрических показателей предложен автором и описан в материалах Патента на изобретение № 2039523.

Пробу Штанге (время задержки дыхания на вдохе) проводили до начала каждого сеанса гипокситерапии для оценки функциональных резервов организма пациента. Сравнение длительности пробы Штанге оценивали между первым и последним сеансами гипокситерапии.

Исследования состояния вегетативной нервной системы проводили путем расчета индекса Кредо. Исследование соотношения симпатоадреналовой и вагоинсулярной системы осуществлялось с использованием данных кардиоинтервалометрических показателей. Для определения вегетативного потенциала, степени вегетативной релаксации, отношения невральных и гуморальных компонентов ВНС применяли компьютерную экспертную систему, основанную на нейросетевых технологиях.

Далее: Заключение (2)