Согласно определению А.М. Вейна [24], под «исходным» вегетативным тонусом понимаются стабильные характеристики состояния вегетативных показателей в период «относительного покоя», т.е. расслабленного бодрствования. Вегетативные реакции, возникающие в ответ на внешние и внутренние раздражения, характеризуют собой вегетативную реактивность. Вегетативный тонус и реактивность определяют вегетативное обеспечение деятельности организма. Они позволяют судить о возможностях адаптивных механизмов человека и могут свидетельствовать о наступлении адаптации.
Нами для оценки вегетативного статуса использовались:
1) систолическое артериальное давление, мм рт.ст. - повышено при симпатических реакциях, не изменяется или снижено при превалировании парасимпатических реакций;
2) диастолическое артериальное давление, мм рт.ст. - трактуется аналогично систолическому давлению;
3) частота сердечных сокращений, ЧСС, уд./мин. - симпатическая реакция характеризуется тахикардией (более 90 уд./мин.) и длительным возвращением к исходному пульсу, парасимпатическая - синусовой брадикардией (менее 60 уд./мин.);
4) индекс Кердо (ВИ), расчет которого проводился по следующей формуле:
где Д - величина диастолического давления, Р - частота сердечных сокращений в 1 мин.
При полном вегетативном равновесии (эйтония) ВИ = 0. Если коэффициент положительный, то имеется преобладание симпатического влияния, тогда как цифровое значение коэффициента со знаком минус свидетельствует о повышении парасимпатического тонуса;
Трактовка показателей приведена по А.М. Вейну (1991).
В настоящее время перспективным считается кардиоинтервалометрический метод определения вегетативного статуса.
Исследование соотношения симпатоадреналовой и вагоинсулярной системы проводилось с использованием данных кардиоинтервалометрических показателей. Маркером активности вагоинсулярной системы является мощность волн дыхательной синусовой аритмии, маркером активности симпатоадреналовой системы является мощность волн сосудистой синусовой аритмии, а также мощность волн VLF. Со-отношение мощности дыхательных волн и медленных волн синусовой аритмии указывает на преобладание того или иного отдела вегетативной нервной системы, а абсолютное значение HF и LF - на выраженность влияния невральных компонентов вегетативной нервной системы [24, 25].
Оценка вегетативного потенциала и степени вегетативной релаксации проводилась по данным анализа всех кардиоинтервалометрических показателей с применением компьютерной экспертной системы, основанной на нейросетевых технологиях - BrainMaker.
Нейросетевые технологии - это алгоритмы, имитирующие деятельность биологического мозга. Так же как человек решает различные новые задачи на основе накопленных знаний, нейросеть способна, обучившись на некоторых примерах, построить свою структуру нейронов, способную принимать решения, классифицировать и делать прогнозы.
Лучшее применение нейронные сети находят при решении задач, которые трудно поддаются формализации или содержат нечеткую, «зашумленную» информацию. Для тренировки нейросети необходимо иметь набор данных, содержащих влияющие факторы (входные данные) и зависящие от них результаты (выход нейросети). После окончания процесса обучения нейросети могут быть представлены новые входные данные с тем, чтобы на выходе получить прогноз или классификацию.
Типичная модель нейронной сети состоит из трех слоев нейронов. Каждый из нейронов соединен со всеми нейронами соседних слоев. Связи имеют весовые коэффициенты и служат для передачи сигналов от нейрона к нейрону.
Входные данные подаются на первый слой сети, который называется входным слоем. Эти данные, скорректированные в виде суммы взвешенных значений, передаются на второй, скрытый слой нейросети. Скрытый слой, в свою очередь, передает значения на третий выходной слой, который показывает результаты работы нейросети (прогноз или классификацию).
Далее: Методы исследования (4)
Комментариев нет :
Отправить комментарий