Нейронная сеть «обучается» за счет корректировки весовых коэффициентов связей между нейронами.

Основное достоинство нейросетей в том, что они способны обобщать информацию и давать хорошие прогнозы на никогда не «виденной» ранее информации.

Одним из наиболее популярных нейросетевых пакетов является BrainMaker фирмы CSS.
BrainMaker решает поставленную задачу, используя математический аппарат теории нейронных сетей. В оперативной памяти компьютера строится модель многослойной нейронной сети, которая обладает свойством обучаться на множестве примеров, оптимизируя свою внутреннюю структуру. При обучении сети на достаточно большом количестве примеров можно добиться достоверности результатов в 95% и выше (рис. 6).

Исследование кардиоинтервалометрических показателей и анализ вегетативной нервной системы проводили при помощи программно-аппаратного комплекса «Доктор-А» (Регистрационное удостоверение МЗМП РФ 98/31 РФ), разработанного НИЦ биокибернетики (НИЦ БКБ), г. Москва и нейросетевого пакета BrainMaker фирмы CSS.
“Обучение” нейронной сети проводилось на выборке 500 исследований. Из них 100 здоровых исследуемых и 400 исследуемых с различными отклонениями вегетативного статуса. Достоверность распознавания параметров вегетативного статуса после обучения нейронной сети составляла 95%.

Рисунок 6.

Схема функционированиЯ нейронной сети.

“Входными данными” являлись показатели вариабельности сердечного ритма (25 показателей), соответствующие Стандартам [361]. "Выходом нейросети" являлись параметры вегетативного статуса.

Ниже приведены примеры, описывающие состояние вегетативной нервной системы у исследуемых различных групп (рис.7).

Рисунок. 7 А.

Кардиоинтервалограмма и функциональная структура вегетативной нервной системы у спортсмена – стайера в состоянии покоя. (Преобладание вагоинсулярной системы над симпатоадреналовой и преобладание невральных компонентов вегетативной регуляции над гуморальными. Высокий потенциал вегетативной нервной системы на фоне релаксации)

Рисунок 7 Б

Кардиоинтервалограмма и функциональная структура вегетативной нервной системы у здорового исследуемого в состоянии покоя (нормальное соотношение вагоинсулярной и симпатоадреналовой систем, невральных и гуморальных компонентов вегетативной регуляции).

Нормальная активность всех отделов вегетативной нервной системы.

Рисунок 7 В.

Кардиоинтервалограмма и функциональная структура вегетативной нервной системы больного инфекционно- зависимой формой бронхиальной астмы в состоянии покоя. (Преобладание симпатоадреналовой над вагоинсулярной системой и преобладание гуморальных компонентов вегетативной регуляции над невральными. Определяется истощение вегетативной нервной системы).


2.2.4. Транскутанное измерение напряжения кислорода в крови.

Транскутанная полярография - это неинвазивный метод определения напряжения кислорода в крови (тсРо2).

Методика измерений тсРо2 основана на диффузии кислорода через эпидермис и электродную мембрану к платиновому катоду после максимальной дилатации капиллярного русла верхних слоев кожи в месте установки транскутанного датчика путем локального нагрева кожи под электродом. Восстанавливаясь, электрод создает в цепи полярографа диффузионный ток, пропорциональный напряжению кислорода в ткани.
Методом транскутанной полярографии тсРо2 во время дыхания
ГГС-10. Фиксировалось время снижения исходного тсРо2 до стабильного значения, а также время восстановления до прежнего уровня, в секундах.

Далее: Особенности методов исследования